第三章 理解 AI 所需的数学基础

计算机可以很快算出一个结果，结果是否回答了原来的问题，却要看计算的依据。比较两张图片，需要先说明“相似”怎样衡量；评价一个预测模型，需要知道误差怎样统计；面对随机变化，还要分清一次出现的结果与长期发生的可能性。数学为这些判断提供了清楚的表达方法。本章从逻辑和集合讲起，逐步介绍统计、方程、函数、向量与概率。这些知识贯穿 CAICP 中的数据阅读、计算与建模，也将用于后面分析人工智能模型怎样工作。