本章小结与想一想

Python 用变量关联数据，用判断选择步骤，用循环逐项计算；数据多了，需要容器组织，步骤反复出现，可以写成函数，再借助模块或类安排更大的程序。无论写法怎样，都要能追清数据从哪里来、执行了哪一步、结果交到了哪里。CAICP 的程序阅读、补全与编写考查这些能力，人工智能程序读取图片、训练模型、统计结果也离不开它们。

程序已经能够把步骤执行出来。接下来的数学与算法，还要帮助解释为什么这样计算。

想一想

1．集星星的程序先执行 stars = 2，再执行 stars = stars + 3。星星变成了几颗？第二行两边都有 stars，为什么程序仍然能算下去？

2．小林用 input() 输入两个数，把输入结果直接相加，输入 5 和 2 却得到了 52。电脑把它们当成了什么？若要算出 7，应在哪一步改变数据的类型？

3．程序要从 [55, 80, 95] 中找出不低于 80 的分数。假想循环依次走过这三个数，哪些会被留下？如果把判断条件误写成“大于 80”，结果会少谁？

4．先执行 a = ['语文', '数学']，再执行 b = a，随后往 b 里添加“英语”。查看 a 时会看到什么？如果希望两份清单能分别修改，应该怎样处理？

5．三个小组都要计算各自测得的平均叶长。与其把同一段计算抄三遍，不如写成一个函数。这个函数需要接收什么、返回什么，才能让三个小组都用得上？

6．为三盆植物各建一个 FlowerPot 对象，记录名字和含水量。给第一盆浇水时，另外两盆的含水量也应该跟着改变吗？这些数据为什么适合保存在各自的实例里？