第七章 用 Python 处理数据与训练模型

前面的计算可以逐项手算，也可以写成循环；数据增加后，专门的工具能把重复操作组织得更清楚。本章介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 scikit-learn，依次完成数组运算、表格处理、绘图和模型训练。学习这些工具，不必把所有函数背下来，但需要知道输入是什么形状、一个操作改变了什么、输出怎样解释。CAICP 对第三方库的要求也强调结合文档理解和使用，代码的正确性仍要回到前面已经说明的数学与学习流程上检查。