第五章 让机器从数据中学习

机器学习把数据变成可以使用的判断规则，但收集到数据与得到可靠模型之间，还有许多工作。任务要先定义清楚，材料要适合学习，评价也要反映真正关心的问题。一个能区分训练图片的模型，未必能识别新拍的图片；一项很高的准确率，也可能掩盖某类重要错误。本章介绍机器学习的主要方式和完整过程，说明特征怎样处理、结果怎样检查。这些概念贯穿 CAICP 的模型应用题，也决定了后面学习各种算法时应当观察什么。